AI para o Negócio: não é SE, mas QUANDO e COMO, por Manuel Dias

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Uma parte essencial da minha função é reunir com grandes empresas portuguesas, das mais diversas indústrias, e compreender de que forma a tecnologia pode torná-las mais competitivas e relevantes no mercado. A Inteligência Artificial – AI – é cada vez mais o tema central da discussão. Porquê? Porque tem o potencial de mudar profundamente a generalidade dos sectores abrindo as portas …

A matemática do problema, por João Cruz

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Vou começar com um desafio simples. Como vão variar os preços das casas no mês que vem? Como eu não estou a dar mais informação nenhuma, todas as variações de preço são igualmente prováveis: têm uma distribuição uniforme, diz-se. Portanto, se quiser saber quanto vou ganhar ou perder, não sei. Ou melhor, sei que posso perder tudo ou ganhar tudo, …

Revolução e cultura analítica, por Luís Moniz

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Não é o conhecimento operacional dos algoritmos genéticos, de árvores de decisão, de regressões ou de redes neuronais, que é necessário. É a capacidade de perceber as possibilidades e os limites. Se retirarmos o lado de espectáculo, social, mediático e de networking, o Web Summit comprovou aquilo que sabemos há muito: a revolução analítica. Para oradores, empresas, start-ups, os termos …

Einstein na análise de dados, por João Cruz

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No ano transato cumpriu-se o centenário da apresentação da teoria que fez de Albert Einstein, “Einstein”. A mais brilhante, e abstrata, de todas as suas descobertas, a Teoria da Relatividade Geral. Mas 100 anos após a apresentação, os conceitos associados à sua elaboração são ainda demasiado abstratos para a esmagadora maioria das pessoas, incluindo aqueles que todos os dias são …

Fernando Matos

Inteligência Artificial: ameaça ou oportunidade? por Fernando Matos

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Alguns países estão já a introduzir a linguagem mais “falada” no mundo no ensino básico: a programação. Não deveríamos nós incluir igualmente a ciência dos dados? Ninguém tem dúvidas dos benefícios tremendos que a evolução tecnológica nos tem trazido desde a revolução industrial até às mais recentes inovações nas telecomunicações, internet, redes sociais, etc.. Mas ainda há muitas incertezas quanto …

Fernando Matos

Inteligência Artificial para quê? por Fernando Matos

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Colocar as perguntas certas é a pedra basilar na utilização de IA. A partir daí saberemos exatamente que dados recolher e podemos transformá-los em estruturas acionáveis. Não é fácil, mas nunca foi tão acessível testar. Respostas corretas a perguntas secundárias, são resultados irrelevantes. Não é fácil liderar na volatilidade, incerteza, complexidade e ambiguidade (V.U.C.A., na sigla inglesa) do mundo atual. E …

A imprevisibilidade, o divino e os algoritmos, por Luís Moniz

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Se as componentes analíticas – algoritmos, inteligência artificial, etc – podem aumentar racionalmente o nosso conhecimento e detectar novas opções, logo, diminuímos a imprevisibilidade. Mas só aparentemente. Tropecei em vários textos e vídeos de Idris Jala, ex-CEO da Malaysia Airlines entre 2005 e 2009, a quem foi atribuída a responsabilidade de ter resgatado a companhia aérea da falência. Há oito …

Sete estratégias analíticas para o marketing digital, por Luís Moniz

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A vantagem, mas também o maior desafio do digital, é que qualquer interacção dos consumidores é registada. Há um rasto digital, uma projecção do comportamento digital nos dados. Desde a consulta, acesso, uso de redes sociais, escolha de produtos, compras, etc. A miríade de dados é infindável e o crescimento avassalador. Em alguns sites o volume dos dados pode duplicar …