Conheça os diferentes níveis de certificação em Data Science da DSPA e obtenha já o seu certificado profissional!
Sabia que?
De acordo com o Microsoft Certification Program Satisfaction Study, 91% dos empregadores afirmam que valorizam os candidatos que possuem certificações. Outro relatório Advancing Higher Education with Industry Micro-Credentials Report da Coursera, revelou que “Employers both recognize and value industry micro-credentials: they are on average 72% more likely to hire a candidate who has earned one.”
Caso pretenda o acesso direto a certificações de nível Intermédio e Avançado, deverá recorrer ao método fast-track!
- Melhores Oportunidades de Emprego: A procura por profissionais de Data Science está em constante crescimento. Ao obter uma certificação, os profissionais tornam-se mais atrativos para os empregadores e têm acesso a um maior número de oportunidades de emprego.
- Desenvolvimento de Competências: A obtenção de uma certificação em Data Science envolve a aquisição de competências específicas, incluindo análise de dados, programação e machine learning. Isso não apenas torna os profissionais mais qualificados, mas também lhes proporciona uma base sólida para desenvolver carreiras de sucesso.
- Reconhecimento Profissional: Uma certificação em Data Science é um sinal de reconhecimento profissional e competência. Como profissional certificado poderá ter vantagem ao competir por promoções, projetos ou cargos de liderança.
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- Posicionamento de Mercado: Investir numa certificação profissional em Data Science nas suas equipas, fortalece a reputação da empresa e posiciona-a como inovadora e atualizada com as últimas tendências tecnológicas. Clientes e parceiros comerciais terão maior confiança numa empresa que demonstra um verdadeiro compromisso com a qualidade e a precisão dos dados.
- Atração de Novos Talentos: No mercado de trabalho atual, os profissionais talentosos em Data Science são muito procurados. Ao oferecer certificações profissionais às suas equipas, torna a sua empresa mais atrativa para candidatos que procuram oportunidades de trabalho desafiadoras e promissoras. A capacidade de uma empresa de oferecer formação e desenvolvimento contínuo em Data Science também é um grande atrativo para novos talentos.
- Vantagem Competitiva: No mundo dos negócios atual, a capacidade de analisar dados de forma eficaz é uma vantagem competitiva crucial. Ter funcionários certificados em Data Science pode ajudar as empresas a destacarem-se da concorrência e a conquistar mais clientes.
Caso represente uma empresa, por favor, contacte-nos através do geral@dspa.pt para conhecer as condições especiais que temos para si.
A certificação Foundational serve como o nível de certificação base.
Após adquirida a certificação do nível Foundational, o profissional terá a opção de selecionar uma das quatro certificações do nível Intermédio disponíveis para os diferentes perfis de Data Science (Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer e Data Scientist).
Para a certificação de nível Avançado de cada perfil, existem três pré-requisitos necessários:
- Adquirir a certificação do nível intermédio do perfil;
- Apresentar mais de quatro anos de experiência relevante no desempenho do perfil;
- Submeter duas a três referências que comprovem a experiência realizada.
- O processo de certificação é feito através da app DSPA Playbook.
- O acesso à app DSPA Playbook requer o registo prévio na app através da conta Linkedin.
- App gratuita disponível nas app stores IOS e Android
- Sempre que a DSPA considerar justificável, os conteúdos da certificação poderão sofrer alterações, que serão atempadamente comunicadas.
Antes de dar início ao seu processo de certificação, deverá aceder à app DSPA Playbook (https://playbook.dspa.pt/app). Após login, terá acesso às seguintes áreas gratuitas:
Manual Playbook
Aceda aqui: https://playbook.dspa.pt/app/learn#v/gameletPreviewView
ou link direto: https://dspa.pt/wp-content/uploads/2021/12/DSPA-Transicao-Digital-Playbook.pdf
Este será um material que funcionará como manual de introdução à profissão, como também um guia prático para se iniciar ou progredir na profissão.
Quizzes
Aqui poderá treinar para o seu exame e competir com outros profissionais da área, desafiando-os para batalhas.
Data Science Master Quiz: https://playbook.dspa.pt/quiz/7431
O Data Science Master Quiz é um quiz de cultura geral sobre o mundo da ciência dos dados.
Playbook em Perguntas: https://playbook.dspa.pt/quiz/7013
O Playbook em Perguntas é para após ler o nosso Manual Playbook, poderá jogar e ganhar pontos neste quiz também, enquanto se prepara para a nossa certificação!
Cursos Recomendados
Após aceder à app DSPA Playbook (https://playbook.dspa.pt/app), terá acesso aos cursos recomendados, tendo em conta o seu perfil de Data Science e nível da certificação a que se propõe.
Playbook Training Center
Aqui poderá treinar para o seu exame. O Training Center está disponível apenas para os utilizadores que já efetuaram o pagamento da certificação.
O nível de certificação Foundational apresenta um método de avaliação específico, com um exame de escolha múltipla.
A certificação terá uma validade de quatro anos.
Tópicos abordados:
- Data Wrangling (20-25%)
- Engenharia de Software (5-10%)
- Ferramentas de programação (20-25%)
- Visualização e comunicação de dados (5-10%)
- Machine Learning (25-30%)
- Playbook de Data Science (10-15%)
Formato: Online
Exame: Escolha Múltipla
Duração: 90 minutos
Nota target: 70%
Questões: 80 questões
Preço: 100€ (+IVA)
Associados DSPA: 20% desconto *
*Não acumulável com outras campanhas e/ou outros descontos em vigor.
Nota: em alternativa, contacte-nos através do geral@dspa.pt para lhe enviarmos guidelines e voucher.
Aviso:
- O processo de certificação é feito através da app DSPA Playbook.
- O acesso à app DSPA Playbook requer o registo prévio na app através da conta Linkedin.
- App gratuita disponível nas app stores IOS e Android
- Sempre que a DSPA considerar justificável, os conteúdos da certificação poderão sofrer alterações, que serão atempadamente comunicadas.
- Após submeter o seu registo irá receber um email com as referências de pagamento da certificação. Quando o pagamento for confirmado, irá receber o voucher que lhe dará acesso ao exame, dispondo então de 30 dias corridos para realizar o exame de escolha múltipla (a contar a partir do momento do resgate do seu voucher).
O nível de certificação Intermédio apresenta três métodos de avaliação pelos quais o profissional terá de passar com a nota target.
A certificação terá uma validade de três anos com hipótese de renovação.
Para o profissional renovar a certificação, será submetido a uma nova avaliação do exame de escolha múltipla de nível Intermédio para o perfil de Data Science escolhido, estando dispensada a realização dos restantes métodos de avaliação.
FASE 1
Um exame de escolha múltipla, onde o profissional será avaliado nas várias áreas de competências associadas ao perfil de Data Science selecionado (Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer ou Data Scientist).
Formato: Online
Exame: Escolha Múltipla
Duração: 120 minutos
Nota target: 75%
Questões: 60 questões
Conteúdo: Por competência relevante
FASE 2
A resolução de problema, onde o profissional terá de desenvolver uma solução a um problema referente ao perfil de Data Science, no qual é expectável que sejam evidenciadas as competências técnicas do profissional. Para o problema, a DSPA fornecerá um enunciado, juntamente com um dataset base, onde serão especificados o desafio e o output pretendido.
Tempo de resolução: 7 dias
Tempo de resposta: 14 dias
Nota target: 75%
Critério de avaliação:
- Match entre resultado obtido e resultado esperado
- Qualidade do trabalho desenvolvido
FASE 3: DEFESA DE PROBLEMA
A defesa do problema, onde o profissional irá defender o problema resolvido, no qual a DSPA pretende avaliar a capacidade de articulação do profissional nas temáticas do perfil de Data Science.
Duração: 30 a 60 minutos
Nota target: 75%
Critério de avaliação:
- Metodologia/abordagem
- Estrutura da solução
- Domínio da solução
O nível de certificação Avançado pressupõe a defesa de um use case. O objetivo será avaliar a experiência em contexto real onde será avaliada a sofisticação dos desafios encontrados e o domínio na matéria por parte do profissional.
A certificação terá uma validade de três anos com hipótese de renovação. Para o profissional renovar a certificação, será submetido a uma reavaliação do nível Avançado para o perfil de Data Science, estando dispensada a realização dos restantes métodos de avaliação.
Para a certificação de nível Avançado de cada perfil, existem três pré-requisitos necessários:
- Adquirir a certificação do nível intermédio do perfil;
- Apresentar mais de quatro anos de experiência relevante no desempenho do perfil;
- Submeter duas a três referências que comprovem a experiência realizada.
Duração: 30 a 60 minutos
Nota target: 75%
Critério de avaliação:
- Metodologia / abordagem
- Estrutura da solução
- Domínio da solução
Caso pretenda o acesso direto a certificações de nível Intermédio e Avançado, deverá recorrer ao método fast-track.
Este método está restrito a profissionais que apresentem um conjunto de pré-requisitos adicionais que evidenciam experiência tácita nos domínios da certificação.
A DSPA avaliará os pré-requisitos e, após confirmação da sua validade, será atribuído ao profissional a realização da certificação para o nível desejado.
Nota: Os pré-requisitos são não acumulativos, o profissional deverá apresentar novas evidências por cada pedido de fast track.
Contacte-nos através do geral@dspa.pt para a opção fast-track.
TESTEMUNHO
O meu primeiro contacto com Data Science aconteceu durante uma formação em Python, numa fase em que procurava uma mudança de carreira. Ciente da relevância das certificações no mercado de trabalho atual, decidi realizar o exame de Data Science – Foundational da DSPA. O playbook e os módulos de treino foram fundamentais para melhor compreender o percurso que pretendo seguir na área. Para além disso, desenvolvi o meu vocabulário técnico e identifiquei lacunas no meu conhecimento. Assim, esta experiência serviu também como uma ferramenta de diagnóstico para poder aprimorar as minhas competências e alcançar os meus objetivos profissionais.
Mafalda Duarte Barrela, Data Scientist @AI Flow Solutions
Nível: Foundational
Na minha opinião a plataforma Playbook da DSPA é um óptimo recurso para quem deseja aprender sobre a área de Data Science. A plataforma oferece uma variedade de treinos gamificados, desde os conceitos básicos até tópicos mais avançados. Sendo útil para a preparação do exame certificação, pois oferece conteúdos de qualidade, casos de uso interessantes e simulações práticas, com vários níveis de evolução, o que torna o percurso desafiante.
A certificação DSPA Data Science Foundational é uma ótima maneira de nos destacarmos no mercado de trabalho, assim como para validação dos nossos conhecimentos na área. O exame cobre uma ampla gama de tópicos relevantes para Data Science. Recomendo a todos os profissionais e estudantes que queiram aprender mais sobre Data Science e obter uma certificação reconhecida pela DSPA.
José António Fernandes, Associate Manager @Timestamp
Nível: Foundational
Gostei muito da experiência e de toda a dinâmica do processo de certificação em Data Science! Apesar de já ter iniciado o estudo autónomo nesta área há alguns meses, percebi que me faltavam muitas bases e conceitos fulcrais da área, e que tinha muitas informações ‘misturadas’ sobre alguns tópicos, o que consegui mitigar ao longo deste último mês de preparação para a certificação! Assim, um dos pontos que considero mais positivo está relacionado com os conteúdos que foram abordados na certificação, tocando em várias vertentes do mundo da Data Science, permitindo-me ter um overview geral da área e das bases que cada perfil de trabalho necessita. Os quizzes são outro dos grandes aspetos que considero muito positivos, pela variedade e complexidade de questões, incluindo perguntas-chave relacionadas com reais problemas de negócio, que ajudaram a compreender melhor cada perfil de trabalho e bases associadas. Considero também que o playbook estava muito bem organizado, assim como o manual de profissão, o que ajudou muito a orientar o estudo autónomo durante toda a certificação.
A certificação foi super enriquecedora para mim e certamente será muito útil para o meu trabalho nos próximos tempos, além de valorizar o meu perfil profissional e ter aberto novas portas que pretendo explorar nos próximos anos!
Ana Silva, PhD Student @LEPABE – Laboratory for Process Engineering, Environment, Biotechnology and Energy
Nível: Foundational
Ao longo do meu percurso até agora, percebi duas coisas: Primeiro, que Data Science pode estar presente em tudo o que faço, e que quanto mais a dominar, melhor e mais depressa consigo trazer valor ao que faço. Segundo, que tal como o inglês, a Data Science deveria tornar-se num requisito básico na formação das pessoas para uma melhor compreensão da realidade.
Diogo Queiroz Almeida, Co-Founder @Consultório de Investigação em Saúde
Nível: Foundational
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Associados DSPA: 20% desconto *
* Exclusivo para Associados Individuais. Associados Coletivos deverão contactar a DSPA através do geral@dspa.pt
Não acumulável com outras campanhas e/ou outros descontos em vigor.