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Decorre nos dias 18 e 19 de setembro, @Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) - Edíficio C3 - Auditório principal. 
A DSPA INSIGHTS 2024 será mais uma vez um dos mais importantes eventos de Data Science & AI em Portugal.
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Como parte do nosso compromisso com a inclusão, disponibilizamos um número limitado de bilhetes gratuitos para a conferência, para aqueles que nos contactarem. Acreditamos na promoção de um ambiente onde todos possam usufruir desta experiência enriquecedora.

RECRUITMENT GAMES

Em parceria com a Magma Studio, estamos a organizar um evento de recrutamento exclusivo onde estudantes e recém-graduados de universidades e politécnicos de todo o país e profissionais de empresas vão poder:

  • ⁠conectar-se com profissionais representantes das empresas patrocinadoras do nosso evento
  • apresentar-se a potenciais oportunidades de trabalho
  • interagir com especialistas em Data Science, Negócios, Tecnologia, Recursos Humanos e muito mais.

      DSPA AWARDS

      PRÉMIOS INDIVIDUAIS - PROCESSO E JÚRI

      Call aberta à Comunidade de Associados e Parceiros DSPA, através de diversos canais, para a nomeação dos candidatos aos 2 awards individuais.

      ⁠Nomeações recebidas validadas(*) pelo júri da DSPA, composto por elementos dos seus órgãos sociais:

      (*) validação do fit dos perfis profissionais nomeados pela comunidade com o âmbito das duas diferentes tipologias.

      Decisão do júri quanto à short-list de 3 candidatos por categoria individual para votação aberta à Comunidade.

      ⁠Votação da comunidade na App DSPA Playbook ao longo dos dois dias da DSPA INSIGHTS 2024 (até às 15h de 19 de Setembro).

      ⁠Ponderação final do Júri + votação da comunidade.

      ⁠Definição do Vencedor por categoria

      DATA SCIENTIST OF THE YEAR - WINNER

      Vânia Tavares

      Technical Authority for the Life Sciences Industry | Senior Data & AI Engineer at Capgemini Engineering

      DATA EXECUTIVE OF THE YEAR - WINNER

      Nelson Pinho

      Global Head of Digital & AI at EDP

      DATA SCIENCE & AI INNOVATIVE PROJECT OF THE YEAR - WINNER

      Os responsáveis dos projetos submeteram a sua candidatura no formulário DSPA. As candidaturas foram analisadas pelo júri da DSPA, composto por elementos dos seus órgãos sociais:

      Decisão do jurí teve como critérios o grau de inovação e diferenciação da solução no recurso a técnicas e ferramentas de Data Science e AI e o impacto na organização e no mercado.

      AiAction

      (Projeto da AitecServ em colaboração com a Axis Communications & Junta Freguesia da Bajouca)

      AiAction é uma solução de video vigilância centrada na deteção de fenómenos de impacto ambiental, no caso, utilizando cameras normais e por via dos nossos modelos de machine learning de visão computacional, consegue detetar:

      1. Focos de incêndio - com capacidade de deteção de pequenos focos até 30km de distância;
      2. Deteção de água - permitindo detetar fugas ou inundações iminentes.

      A solução permite uma monitorização 24x7, realizar a deteção e envio de alertas via para email, mobile e para o centro de monitorização.

      DATA CHANGEMAKER OF THE YEAR - WINNER

      Em parceria com Nova SBE Data Science Knowledge Center.

      ⁠Nomeações recebidas e validadas(*) pelo júri da DSPA, composto por:

      (*) validação do fit dos projetos nomeados com o âmbito data science.

      EcoRouteAI

      (Projeto da NILG.AI em colaboração com a Algar)

      O Plano Estratégico para os Resíduos Urbanos (PERSU) 2030 estabelece metas ambiciosas para a gestão e tratamento de resíduos urbanos, exigindo melhorias significativas na logística e infraestrutura. No entanto, os indicadores de reciclagem e separação de resíduos estão longe de acompanhar o ritmo necessário para alcançar estas metas, tanto a nível nacional como europeu, demonstrando a necessidade de otimizar a rede de ecopontos.

      O projeto da NILG.AI, que está a ser desenvolvido em colaboração com a ALGAR, no âmbito do programa de inovação aberta ReSOURCE, pretende dar resposta ao problema identificado, através da otimização da distribuição de ecopontos, recorrendo à IA e a dados geoespaciais, maximizando a acessibilidade e a cobertura em áreas residenciais e incrementando a quantidade de resíduos reciclados. Atualmente, o projeto está a ser pilotado nos Municípios de Lagoa e São Brás de Alportel, onde foram alcançados os primeiros resultados com um grau de concordância entre as sugestões da IA e as decisões humanas na ordem dos +80%. Até ao final de 2024, o objetivo é avaliar e otimizar o processo, para que, em 2025, seja possível expandir a implementação para toda a região do Algarve.

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