Modelos Discriminativos ou modelos condicionais são uma classe de modelos usados em Machine Learning para modelar a dependência de uma variável y de uma variável x. Como esses modelos tentam calcular probabilidades condicionais, isto é, P (y | x) são frequentemente utilizados em aprendizagem supervisionada. Exemplos incluem regressão logística, SVMs e Redes Neuronais.
