Algoritmos de Clustering

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Clustering é um método de aprendizagem não supervisionado e consiste na atribuição de um conjunto de observações a subconjuntos (chamados clusters) de forma que as observações dentro de um mesmo cluster sejam similares de acordo com um critério ou critérios pré-designados, enquanto que observações feitas em clusters diferentes não são similares. Diferentes técnicas de Clustering fazem diferentes suposições sobre a estrutura dos dados, frequentemente definida por métricas de similaridade e avaliados, por exemplo, por similaridade entre membros de um mesmo cluster e separação entre clusters diferentes. Outros métodos são baseados em estimativas de densidade e gráficos de conectividade.

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