NOVA CERTIFICAÇÃO • DSPA

A certificação que acompanha
a evolução da Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial Generativa está a transformar a forma como trabalhamos, comunicamos, aprendemos e inovamos.

Se pretende compreender a tecnologia, aplicar ferramentas de IA no seu contexto profissional e validar os seus conhecimentos através de uma certificação desenvolvida por uma entidade de referência, este é o momento para dar o próximo passo.

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Concebida para profissionais, estudantes e organizações que querem compreender, aplicar e validar competências em IA Generativa.

VISÃO GERAL

12+

Tópicos centrais, de fundamentos de IA até ética, segurança, modelos multimodais e agentes.

LLMs

Prompt Engineering

Produtividade

Governance

Porque evoluiu
esta certificação

A nova versão responde à aceleração da IA Generativa e à necessidade de competências práticas, responsáveis e atuais. Em vez de tratar a tecnologia como tendência, posiciona-a como capacidade estratégica para várias funções e setores.

Tecnologia em mudança

Novas gerações de modelos de linguagem, agentes de IA e sistemas multimodais alteraram rapidamente o panorama profissional.

Mercado mais exigente

As organizações procuram pessoas capazes de aplicar IA com pensamento crítico, produtividade e consciência de risco.

Uso responsável

Ética, privacidade, segurança e governação deixam de ser extras e passam a fazer parte do núcleo da formação.

 

O que distingue
o programa

O foco vai além da teoria e aproxima a certificação do contexto profissional real. A estrutura dá base conceptual suficiente para compreender a tecnologia e amplitude prática para a aplicar com confiança.

Tecnologia em mudança

  • Fundamentos da Inteligência Artificial e IA Generativa.
  • Large Language Models, prompt engineering e agentes de IA.
  • Modelos multimodais, automação de processos e produtividade.
  • Ferramentas atuais, limitações dos modelos e enviesamentos.
  • Ética, segurança, privacidade e governação da IA.

Competências
que ficam no terreno

Compreender princípios fundamentais da IA Generativa.

Explicar o funcionamento dos modelos de linguagem.

Criar prompts mais eficazes para objetivos diferentes.

Identificar oportunidades de aplicação em várias áreas de negócio.

Avaliar riscos, limitações e boas práticas de utilização.

A quem se
destina

O posicionamento é deliberadamente transversal. A certificação não exige conhecimentos avançados de programação e abre portas a perfis de gestão, operações, marketing, tecnologia, educação e administração pública.

Perfis de liderança

Gestores, executivos, gestores de projeto, consultores e empreendedores que precisam de enquadrar a IA nas decisões de negócio.

Equipas funcionais

Marketing, vendas, recursos humanos, operações e atendimento ao cliente com interesse em produtividade e automação.

Aprendizagem e transição

Estudantes, professores, formadores e profissionais que querem iniciar ou consolidar competências numa área em crescimento.

PROFISSIONAIS

Benefícios para
profissionais

Uma certificação ajuda a estruturar conhecimento, reforçar credibilidade e aumentar a confiança no uso quotidiano de ferramentas de IA.

  • Atualizar competências numa área em rápida evolução.
  • Melhorar produtividade individual e qualidade de execução.
  • Ganhar confiança ao usar ferramentas e modelos atuais.
  • Explorar novas oportunidades de carreira.

ORGANIZAÇÕES

Benefícios para
organizações

Para equipas e empresas, a certificação funciona como instrumento de capacitação alinhado com transformação digital responsável.

  • Desenvolver competências internas com base comum.
  • Acelerar adoção de IA com menos risco operacional.
  • Promover ética, segurança e uso responsável.
  • Melhorar produtividade e prontidão para inovação.

Como funciona

O percurso foi desenhado para ser acessível, flexível e compatível com atividade profissional. 

1

Preparação

Estudo através dos conteúdos disponibilizados pela DSPA, com foco em aprendizagem autónoma e progressiva.

2

Consolidação

Exploração de conceitos, ferramentas e aplicações práticas para consolidar conhecimento transferível para o trabalho real.

3

Avaliação e certificação

Avaliação dos conhecimentos adquiridos e emissão da certificação após aprovação.

Perguntas frequentes

Algumas questões que nos costumam endereçar.

Desenvolva competências
para o futuro da Inteligência Artificial

Se pretende compreender a tecnologia, aplicar ferramentas de IA no seu contexto profissional e validar os seus conhecimentos através de uma certificação desenvolvida por uma entidade de referência, este é o momento para dar o próximo passo.
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